本论文是对农户信用评级体系构建的一个探讨，先对我国农民信用评级现状进行考察，分析其特点与缺陷；然后通过对农户的经济收入进行调查来获得其主要经济来源，以此为根据来为农户进行分类，坚持一个不同类型农户有区别评分的原则，在借鉴了价值链分析在农业产业中的运用和平衡计分卡的评价原理的基础上，力求建立一个合理的信用指标体系；希望通过对农户信用资料和经济信息的分析，为农户进行信用指标打分，然后对指标得分做无量纲化处理以用于数学模型；然后再通过构建农户与指标的矩阵来利用熵权法对具体农户的具体指标进行加权，同时希望能用德尔菲法对指标赋权，以求综合得到即客观又合理的指标权值；并且利用SUGENO模糊积分和CHOQUET模糊积分在信用评级中的应用构建了一个模糊积分综合评价模型，将指标得分与指标权值代入模型，得到综合评价的最终得分。最后通过对两个有代表性的农户分别评分并比较，验证评分模型的性能，以及展望农民信用评级体系的未来。