近年来，由于CAD/CAE无缝集成的迫切要求，CAD模型简化技术正越来越成为研究的热点。我们时常可以看到，许多与工程分析不相关的微小特征存在于CAD模型中。所以，在模型网格化前，通过自动抑制CAD模型中的小特征，使模型得以简化是十分必要的。本论文开发了自动识别三类微小特征的算法，其中包括圆角特征识别、倒角特征识别以及孔特征的识别，另外还制定了两种方案对识别特征进行抑制。全文组织结构如下：第一章首先综述CAD模型简化技术的主要研究内容、发展现状以及存在的问题，指出本文的研究内容，并介绍了本课题的开发工具，分别讲述了B-rep数据结构、ACIS和VC++6.0开发环境。第二、三、四章分别介绍了圆角特征、倒角特征、孔特征的识别算法，并通过设定它们自己的阈值，以控制可识别特征的大小，将大于阈值的特征排除在可识别范围以外。第五章对特征抑制提出了两种方案，一种是将已识别特征看做一个整体直接删除；另一种将已识别的特征分步删除。最后一章对全文进行了总结和展望。