【摘 要】
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高速公路夜间养护施工作业的安全问题是高速公路建设领域一个重要的前沿研究问题与实践问题,以往的研究主要聚焦在高速公路日间养护施工作业或新建、改扩建施工作业的风险因素辨识和评价,对高速公路夜间养护施工作业风险定量分析尚缺乏系统的研究,本文旨在通过结构方程模型(Structural Equation Model,SEM)和贝叶斯网络(Bayesian Networks,BN)对高速公路夜间养护施工作业风
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高速公路夜间养护施工作业的安全问题是高速公路建设领域一个重要的前沿研究问题与实践问题,以往的研究主要聚焦在高速公路日间养护施工作业或新建、改扩建施工作业的风险因素辨识和评价,对高速公路夜间养护施工作业风险定量分析尚缺乏系统的研究,本文旨在通过结构方程模型(Structural Equation Model,SEM)和贝叶斯网络(Bayesian Networks,BN)对高速公路夜间养护施工作业风险进行定性和定量分析,探索夜间养护施工作业的风险演化规律,并提出针对性的风险管控措施,全文主要研究内容如下:(1)根据高速公路夜间养护施工作业实际确定施工作业内容、作业区界定和长度划分,从驾驶员、车辆、道路、作业区和环境五个维度对作业区交通特性进行分析,并从交通、施工、人员、经济和环境五个方面阐述了夜间养护施工作业的优劣势。(2)通过相关文献综述、事故数据、问卷调查等方式提炼出影响夜间养护施工作业的5个一级指标和36个二级指标,围绕相关指标进行问卷调查,并运用探索性因子分析和验证性因子分析对数据进行交叉验证;构建的SEM模型拟合度良好,结果表明除环境维度对于车辆维度的回归系数不显著,其余维度两两之间均存在显著的影响;识别出10个最值得关注的二级指标,5个一级指标对作业风险的影响程度大小依次为驾驶员、作业区、车辆、道路和环境。(3)在SEM模型评估的基础上,对获取的数据进行BN分析,得出在证据假设成立背景下,驾驶员、作业区和车辆是发生风险可能性最大的前三个因素;在敏感性分析过程中,环境、道路、作业区、车辆和驾驶员对交通事故风险的敏感性依次下降;在强度分析过程中,驾驶员是对交通事故风险影响最大的父节点。(4)基于动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Networks,DBN)构建高速公路夜间养护施工作业风险演化模型,得到高速公路夜间养护施工作业风险“L型”曲线演化规律,通过设置证据节点进行作业风险演化推理。(5)根据高速公路夜间养护施工作业过程及风险传播的特点,针对性地提出了风险传播中断器的风险中断方法,简要介绍了中断器的分类及其作用机理,结合案例对四级中断防御策略进行应用分析,对各作业阶段中断器所对应的风险管控措施进行了举例说明。
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