随着社会经济和智能化的快速发展,位置服务也随之受到越来越多的关注。位置服务被广泛应用于智能汽车、地理围栏、室内外导航以及智能仓储等方面,影响着我们日常的生活。在相对空旷的室外环境已经存在北斗卫星导航系统、GPS和GLONASS等较为成熟的定位导航系统,但是在相对复杂的室内建筑环境下,这些定位导航系统由于自身存在定位信号穿透能力差、多径效应明显等问题而不能有效的进行室内定位。目前,为了在相对复杂的室内环境下达到高精度定位目的,需要额外部署网元覆盖室内待定位区域。但是,传统的网元布局优化算法并不能使室内定位网络达到满意的定位效果。因此,本文针对室内定位网络的覆盖能力和定位精度进行网元布局方法研究。论文的主要工作如下:首先,为了达到室内定位网络高精度定位的目的,本文提出一个室内外网元联合优化布局的异构网元布局模型。在室外网元布局方面,本文提出一种基于天牛群算法与布谷鸟搜索算法融合的网元布局优化算法,并且分别对融合算法中的天牛群算法和布谷鸟搜索算法进行了改进,使其更加适用于室内定位网元布局应用场景。通过基于天牛群算法与布谷鸟搜索算法融合的网元布局优化算法实现室外网元的相对最优布局,有效提高室内定位网络的覆盖能力和定位精度。其次,针对室外网元相对最优布局后可能仍然存在定位信号网络有效覆盖漏洞或者局部目标区域定位精度不足的问题,对室内微网元增补进行研究。本文提出一种基于矩形布局的微网元增补算法在室内进行微网元的增补布局,通过在室外网元室内定位信号覆盖的基础上在室内增补微网元的方式,达到室外网元与室内网元联合优化布局的目的,使室内定位网络的有效覆盖能力和定位精度得到有效提升。最后,通过在典型的仿真实验场景下仿真实验对比的方式,验证了通过基于天牛群算法与布谷鸟搜索算法融合的网元布局优化算法对室外网元优化布局后,能有效提升室内定位网络的覆盖能力和定位精度。在室外网元最优布局的基础上,通过与现有算法进行仿真实验对比,验证了本文提出的室内微网元增补算法在增补布局效果上更具有优势。