【摘 要】
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红外图像点目标的检测问题是近年来图像处理与目标识别领域的一个难点.当红外图像传感器和目标之间距离较远时,目标在焦平面上成像面积小,且信噪比低,目标易被噪声淹没,给检
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红外图像点目标的检测问题是近年来图像处理与目标识别领域的一个难点.当红外图像传感器和目标之间距离较远时,目标在焦平面上成像面积小,且信噪比低,目标易被噪声淹没,给检测带来了极大的难度.该文在总结了前人研究的基础上,着重研究了小波变换在目标检测技术中的应用.利用小波的时—频特性和多分辨率分析性能,以及背景信号、白噪声信号、点目标信号在小波各级变换之间所呈现出的不同相关性,提出了一种基于小波区域相关滤波算法的点目标检测方法,并结合自适应阈值方法及分割、聚类的方法,能很好地分割出目标点.本算法克服了使用传统的滤波方法对边缘信号和噪声无法有效区分的缺陷.考虑到工程中的应用,该文对基于DSP和FPGA的红外图像目标检测硬件系统进行了深入的讨论,已成功完成了硬件设计任务,并在此基础上对课题的研究前景进行展望.
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