【摘 要】
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我国的风机装机容量已经走在世界的前端,但是,随着风力发电机组装机容量及投运时间的增加,风电系统中的设备也逐渐出现一些问题。设备频繁出现事故或故障将造成的巨大损失,对风力发电的经济效益造成严重影响。本文在介绍风力发电机的发展现状、基本结构组成和常见故障的基础上,选择风电机组传动系统中主要部件,如齿轮箱、发电机、主轴承等进行故障诊断研究。针对于风电机组中旋转机械振动信号的非平稳、非线性等复杂特性,本文
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我国的风机装机容量已经走在世界的前端,但是,随着风力发电机组装机容量及投运时间的增加,风电系统中的设备也逐渐出现一些问题。设备频繁出现事故或故障将造成的巨大损失,对风力发电的经济效益造成严重影响。本文在介绍风力发电机的发展现状、基本结构组成和常见故障的基础上,选择风电机组传动系统中主要部件,如齿轮箱、发电机、主轴承等进行故障诊断研究。针对于风电机组中旋转机械振动信号的非平稳、非线性等复杂特性,本文将最新的时频分析方法局部均值分解(Local mean decomposition,LMD)用于提取振动
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