公交停靠站相较于路段为人口密集点,公交工况变化频繁且排放量大。目前对公交停靠站处公交排放的研究大多是对影响因素的分析,鲜少对公交排放进行精确的量化研究。准确预测公交停靠站处公交排放量是优化公交停靠站布设的基础。因此本文通过研究机动车尾气排放模型和公交停靠站公交排放特征,建立公交停靠站处公交排放预测方法。本文利用汽车尾气分析设备和手持式GPS获取实际道路上国Ⅲ柴油公交、国V柴油公交、国V天然气公交、国V混合动力公交的CO2、CO、NOx、HC尾气排放特性和行驶工况数据。基于GPS采集的公交工况数据,利用点密度法确定公交停靠站研究区域的位置和范围,并研究各参数对公交停靠站处公交排放的影响。结合基于机动车比功率(Vehicle Specific Power,VSP)建立的尾气排放模型和实时排放数据、工况数据,建立公交停靠站处公交运行工况数据库和排放率数据库。本文选取柴油公交为主要研究对象,根据公交停靠站处VSP分布特征,提出VSPBin划分方法,标定当速度和加速度均为0时,VSPBin为Bin19。运用排放率均值估计、实际值拟合的方法建立公交停靠站处公交实时预测模型和排放总量预测模型。最后,运用SPSS软件对模型预测结果进行检验,结果表明本文所提出的VSP Bin划分方法和排放率真实值拟合模型能较好地预测公交停靠站处实时排放量和排放总质量,并对公交停靠站处公交排放总量的预测精度更高。