认知无线mesh网络中基于动态频谱接入的路由算法，是当前研究的热点，本文选题来源于国家自然科学基金和国家科技重大专项等课题，具有重要的理论意义和实际意义。　　 本文在深入研究认知无线mesh网络中基于动态频谱接入的路由算法的基础上，针对传统的分层图模型需要知晓全网所有节点对频谱的使用情况及其对集中控制的依赖，通过在每个节点中设置两种路由表来分别对应分层图的垂直边和水平边，由此建立节点对分层图的局部视图。节点通过这个局部视图来指导信道分配和选路行为。将各节点的这些局部视图集合起来即等价于一张完整的分层图，从而实现了分层图的分布式存在。在上述分层图模型的基础上，本文引入了蚁群算法来对节点路由表进行更新，即通过蚁群在网络中的流动来更新分层图垂直边和水平边的连通情况以及权重。蚁群算法所具有的分布式和多路径特性与前述分层图模型和动态频谱环境的需求有较好的匹配和适应。　　 本文还结合两种现有蚁群策略做了适应性修改，提出了一种新的蚁群行为模式。仿真结果表明，分布式分层图模型结合蚁群算法可以有效的适应网络频谱变化。