暴雨是对人类生活影响严重的灾害性天气,对国民经济和人民生命财产安全有严重危害。面对当前灾情复杂、防灾减灾措施薄弱等现状,对自然灾害的监测预警、灾后重建工作已受到国家与社会的日益重视。暴雨成灾常常对我国人民生产生活产生恶劣影响,在国家各项方针政策的指导下,学者们积极开展对暴雨事件相关研究。全面掌握区域暴雨各要素时空特征及多维联合重现期特征,有利于控制和减缓城市内涝,对区域内暴雨防范工作有科学合理的指导意义,协助政府有关部门制定防灾减灾政策。近年来辽宁省受暴雨影响较大,造成的社会经济损失日益增多。为提高辽宁省防灾减灾及灾情预警能力,对辽宁省暴雨时空特征以及暴雨重现期发生概率进行分析研究。以辽宁省1957-2015年逐日降水数据、DEM高程数据、气候水分分区数据以及农业灾损数据为基础,对辽宁省各暴雨要素(暴雨量、暴雨日数、暴雨强度及暴雨贡献率)进行时空特征分析,并以不同地形和水分分区为基础,结合农业灾损数据对多个暴雨要素联合概率和重现期特征进行分析,研究表明:(1)暴雨量、暴雨强度、暴雨贡献率在1957-2015年间呈缓慢减小的趋势,暴雨日数在1960-1980年间有明显下降趋势,其他时段与同时段暴雨量变化趋势大致相同;暴雨各要素在研究期间均有突变;暴雨四要素的主振荡周期均为40年左右,小波方差峰值同样出现在40年左右并通过0.05的信度检验。(2)1957-2015年间,暴雨四要素的高值区分布在朝阳西南部、葫芦岛西部以及本溪、丹东、鞍山大部分地区;年暴雨量最高值出现在丹东站(368.4mm),暴雨量、暴雨日数低值区分布在辽宁省中部地区,暴雨强度的低值区为朝阳北部以及阜新西部地区,暴雨贡献率的低值区面积相对较广,辽宁省北部大部分区域的暴雨贡献率较低。(3)朝阳、阜新暴雨量边缘分布均属极值分布,暴雨日数适合泊松分布;朝阳和阜新两站的暴雨贡献率边缘分布分别属于指数分布和极值分布;彰武、营口的暴雨要素(暴雨量、暴雨强度、暴雨贡献率)边缘分布与广义极值分布拟合较好;章党、丹东、大连选定的暴雨要素(暴雨量、暴雨强度)的边缘分布同样符合广义极值分布,章党和大连的暴雨日数边缘分布符合泊松分布,丹东暴雨日数边缘分布则符合伽马分布。(4)朝阳、营口、丹东三地的最优联合函数为Frank Copula函数;阜新、彰武、章党以及大连的联合函数则是Clayton Copula函数更优。各分区代表站点的暴雨联合特征,随着Copula值的增加,暴雨三要素联合下对暴雨事件的综合特征影响越显著,不同代表站点主要影响暴雨综合特征的暴雨要素不同。(5)暴雨三要素联合重现期小于单要素重现期,准确程度较高,与实际情况相符;辽宁省暴雨联合重现期发生概率在5、10、20、50年期间,重现期数值基本呈现出“中部高,东西低”的明显变化,在未来的暴雨防灾减灾工作中,需要特别留意重现期低值地区,如朝阳南部、葫芦岛南部、鞍山、丹东等地;通过将暴雨多要素联合概率、重现期特征、农业灾损数据进行结合分析,得到全省农业生产受暴雨事件影响下的严重程度可分为5级,阜新市、沈阳市、铁岭市为最低级(I级)、大连市、锦州市、盘锦市、辽阳市II级、葫芦岛市、抚顺市III级、朝阳市、营口市、鞍山市、本溪市IV级、丹东市为最高级(V级)。