随着对等网络规模和用户数量的增加,P2P环境下的信息量也随之飞速增长,给用户在搜索、定位和获取信息资源上都带来了巨大的困难。对等网络信息搜索技术是解决这一问题的重要手段。较好的信息搜索技术不但能够提高搜索命中率,减轻节点负担,降低网络开销,还能够根据用户的兴趣提高搜索性能,主动学习,为用户的搜索节省时间,提高工作效率。本文深入研究了现有JXTA平台下的资源搜索机制,并分析其优缺点。JXTA网络是采用了结构化思想的二维混合网络。上层集合点节点采用松散一致的DHT算法,有限范围内集合点步行查找,下层边缘节点采用广播方式查找。JXTA与传统非结构化一维平面网络相比,一个重大改进是广告查询不再传播到边缘节点,只有集合点才会在广告查询传播中涉及到。查询只是在找到匹配的索引时才转发到边缘节点。但是,JXTA网络中的资源搜索仍然是一种缺乏全局观的局部有效搜索算法。结合JXTA平台中资源搜索机制的局限性,本文提出了一种改进的基于JXTA平台的资源搜索策略。在JXTA网络中,下层路由机制不变,对上层网络中的每个集合点分配一个主题(SUBJECT),同时将路由过程中用到的集合点视图(RPV)拆分为两部分——目标节点表(TAR)和主题节点表(SUB)。这两部分记录的都是资源关键字和对应的节点ID,而且关键字都是围绕在主题周围的关键字集合。这样,在搜索过程中,路由过程不再是简单的从RPV表中随机的选取一个集合点进行下一跳,而是根据主题有目标的选取下一个集合点,从而有效提高搜索成功率,并缩短搜索时间,达到优化搜索过程的目的。另外,将原来RPV表分为两部分对维护网络中RPV的一致性也起到了积极的作用。最后,在充分研究分析的基础上,本文实现了改进的搜索策略,并将其应用到一个简单的协同办公系统中,目前本系统主要实现了即时通讯、文件共享和电子白板功能。