当今，素质教育让艺术教育在教育中的地位越来越重要，艺术教育尤其是美术教育，需要储备丰富的图像资源才能让学生的思维空间变得更为宽阔。计算机技术和多媒体技术高度发展的今天，互联网为我们提供了丰富的资源，我们自己搜集的资源也可以放在校园网上与人共享。网络已经成为人们获取信息的重要途径，网上信息的检索变得尤为重要。 目前图像检索方法主要有两类。基于关键词的图像检索和基于内容的图像检索。基于内容的图像检索(CBIR)是当前图像检索技术的研究热点之一，它通过对图像的内容特征(如图像的颜色、形状、纹理等)进行分析和提取，建立图像特征索引库，然后根据图像内容特征的相似性检索图像，而使检索结果在视觉特征上具有更好的一致性。在基于内容的图像检索中，颜色是最直观、最明显的视觉特征。基于颜色的图像检索通过提取图像的颜色特征，利用颜色特征间的相似度实现图像的检索。 颜色特征的提取，首先需要选取合理的颜色模型表示颜色。RGB模型较常用，但不符合人们对颜色相似性的主观判断，故在图像颜色分析中常采用HSV模型。然后，在对颜色空间进行合理的量化后，利用颜色直方图法分析图像的颜色特征。常用的颜色特征分析方法有统计直方图法，累加直方图法，直方图相交法，比例直方图法，距离法，参考颜色表法，聚类算法和HSI中心矩法等。通过颜色聚类提取出图像的主色调，存入图像的颜色特征索引库。 论文以几个著名的基于内容的图像检索实验系统为例，阐述了基于颜色特征的图像检索方法，并探讨了基于颜色的图像检索在美术教学中应用的问题。通过教学实例，体会到图像检索技术给美术教学带来的积极作用，对培养我们的美术学生在绘画方面的颜色选取能力、颜色的合理搭配能力将会起到积极的效果，更能体现信息技术教育与艺术教育整合的优越性，有利于促进艺术教育的发展。