组建供应链动态联盟是企业应对复杂多变的市场环境的必然要求。然而,企业在组建过程中,如何有效地为联盟选择最合适的成员企业,如何对供应链动态联盟所产生的整体利益进行科学、合理的分配,这些问题是供应链动态联盟顺利运行的关键所在。　　本研究在大量文献综述的基础上,分别对供应链动态联盟成员选择问题及其利益分配问题进行了探讨。首先,对于供应链动态联盟成员选择问题:通过分析标准粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)所存在的过早收敛问题,利用演化博弈(Evolutionary Game,EG)中的复制动态思想,并结合多启动(multi-strart)技术,提出了基于演化博弈的粒子群优化算法(EGPSO);针对模糊层次分析法(Fuzzy Analytical Hierarchy Process,FAHP)存在的不足之处,利用EGPSO算法对FAHP进行改进,提出了基于改进粒子群优化算法的模糊层次分析模型(EGPSO-FAHP)。在建立了供应链动态联盟成员选择评价指标体系的基础上,通过运用EGPSO-FAHP模型解决供应链动态联盟成员选择问题。另外,对于供应链动态联盟利益分配问题:讨论了供应链动态联盟利益分配时应该考虑的影响因素;利用合作博弈理论中的联盟思想解决供应链动态联盟利益分配问题,先通过用该思想模拟供应链动态联盟的协调优化活动,然后构建了供应链动态联盟利益分配的合作博弈模型;分析比较Shapley值法求解合作博弈的优缺点,提出了一种综合考虑供应链动态联盟利益分配各影响因素的改进Shapley值法。最后,通过相应的模拟算例给出了本文所构建模型的计算过程,验证了模型的正确性及有效性,得出了模型对解决供应链动态联盟成员选择问题和利益分配问题有重要指导意义的结论。　　理论上,本研究所构建的模型为供应链动态联盟进行成员选择和利益分配提供了理论依据与方法,弥补了供应链动态联盟研究领域的空白,在一定程度上完善了供应链动态联盟的理论与方法体系;实践上,为企业组建与维系供应链动态联盟提供了指导意义。