数码迷彩伪装作为一种最常用的军事伪装技术,在对抗高技术侦查和武器攻击系统中发挥了举足轻重的作用。如何进一步提高数码迷彩的伪装性能,设计具有高质量、抗侦查的数码迷彩具有重要的科学意义和军事应用价值。本文主要工作将围绕数码迷彩的伪装评价及其在迷彩纹理设计中的反馈应用展开研究。(1)在视觉感知理论的基础上,将视觉显著度应用到数码迷彩的伪装评价中,提出基于背景相关特征与非背景相关特征相融合的迷彩评价方法。此外,作者结合数码迷彩本身图案特质,提出一种能够刻画伪装区域特异性程度的马赛克特征,并将其与迷彩显著性特征融合,进一步提高迷彩伪装性能评价的科学性、准确性。论文将评价模型与主观评价方法进行对比,验证了本文所提出的数码迷彩伪装评价模型与人类视觉感知机制一致性。(2)迷彩伪装评价不仅能够作为一种有效的迷彩伪装性能评价方法,更重要的是作为一种反馈机制来调节、优化数码迷彩的设计流程。目前的迷彩设计均是一种前向的试探性设计,尚未见到基于伪装评价模型的“设计—评价—反馈—设计”的闭环迷彩设计方法,迷彩的伪装性能不稳定。本文以此作为出发点,将迷彩的伪装性能评价作为约束应用到迷彩纹理的优化设计中,依据评价反馈对迷彩设计流程进一步优化迷彩设计,提高迷彩设计质量。