目前的研究忽视了专家评分习惯,也就是专家本文所指的评价尺度,对于群决策问题的影响,而将专家评分的差异完全归结于专家对于备选项的偏好。本文通过例子指出,在群决策问题中如果忽视专家评价尺度,会使得一致性度量和排序结果不够精确。为了去除专家尺度差异对决策的影响,本文提出了专家评价尺度的定义和统一专家评价尺度策略。一个说明性例子被提出来阐明统一专家评价尺度策略对提升群体一致性的有效性。接着本文研究了统一专家评价尺度的选取对于两种最为常用的群决策一致性度量方法和两种最为常见的群决策集结算子的影响。另一方面,在实际群决策问题中,决策者可能希望备选项的最终得分服从某种特定的分布。接着,基于统一专家评价尺度的选择策略,本文提出了一种新的决策方法来获得决策者所希望的最终得分。最后,本文给出了一个实际案例来说明方法的有效性,并用一个数值实验来分析方法对样本量的敏感性。数值实验结果显示,本文提出的方法更适用于大样本（通常大于30个）的情形,但是在小样本（通常小于30个）的情形下本文提出的依旧拥有较高的精确性。