为满足超声无损检测与评价实际工程应用的需求,本文以提高超声无损检测的可靠性和精确性为研究目标,应用数字信号处理和智能信息处理理论,就提高超声无损检测可靠性和精确性的关键技术——增强超声脉冲回波信号的信噪比、改善缺陷或介质分界面回波信号的时域分辨率以及定量识别材料内部缺陷类型等进行了系统地研究。具体包括:第一章,阐述了无损检测技术在现代工业中的重要地位,并对超声无损检测技术的发展现状及趋势进行了系统地总结。此外,对提高超声无损检测可靠性和精确性的关键技术进行了评述,为本论文指明了研究方向。第二章,建立了超声检测信号传输的数学模型,介绍了与提高超声无损检测可靠性和精确性密切相关的数字信号和智能信息处理技术基础理论,为后续的工作奠定必要的理论基础。第三章,分析了各种噪声对超声无损检测结果的影响,讨论了结构噪声的产生机理,指出了传统的结构噪声消除技术——裂谱分析法的局限性,发展了一种基于支持向量机模式识别理论的小波域超声信号消噪技术,并对此进行了试验研究。第四章,在分析传统反卷积技术局限性的基础上,提出了一种基于小波变换和粒子群算法的反卷积新方法,以有效地提高超声无损检测回波信号的时域分辨率。给出了粒子群算法实现时参数选取的指导原则,并通过计算机仿真和试验研究考察了所提方法的可靠性和优越性。第五章,实现了一种基于复小波变换和支持向量机模式识别理论的缺陷类型识别方法,并通过试验验证了其有效性和可行性,为进一步的定量超声无损评价建立了技术基础。第六章,对本文的工作进行了全面的总结,并对进一步的研究进行了展望,提出了一些设想。