以智能电表为首的高级计量基础设施逐步普及,智能电网建设和双向通信技术进步加快,需求响应的发展使得需求侧资源参与电力系统调控的门槛降低。同时,2015年“9号文”的发布使得中国电力工业模式再一次获得了革新的机会,售电侧改革的浪潮势在必行,激烈的市场竞争下,售电公司仅通过以批发侧和零售侧价差获利的基本业务,难以获得突出的竞争优势,因此,自身的核心竞争力应当如何提升,这个是售电主体在改革过程中高度聚焦的问题。本文一方面借鉴国外发达国家较成熟电力市场的发展历程,深入分析了各个阶段下的电力市场模式,分析的重点包括各阶段的市场构成、改革重点、市场特征;另一方面结合广东省电力市场“中长期交易+集中式现货交易”的市场框架,根据2017年至2019年间市场交易、售电主体盈亏情况,明确售电主体的市场风险,建立合理的风险度量指标,并对考虑风险管控的售电主体运营策略展开分析。接着,本文根据电力用户的负荷曲线对用户进行用电行为分析,提出了一种考虑用户用电特征的售电主体定制化电价设计模型。首先通过聚类算法得到各用户群负荷曲线形态的差异,然后根据每一类电力用户的用电需求,模型以售电主体售电收益最大化和电力用户用电满意度最高作为优化目标,对各类用户的峰平谷电价时段、电价水平进行优化,从而得到各类用户的电价套餐方案,并通过仿真对模型有效性进行验证。最后,文章对售电主体交易过程中的不确定性风险进行了研究,这也是售电主体的购售电策略中必须面对和亟需解决的问题。本文通过分析售电主体用户侧负荷预测的不确定性和现货市场的价格波动性风险,利用蒙特卡洛随机抽样法和回代场景缩减法建立考虑不确定性的典型随机场景。然后提出了一种融合中长期市场和现货市场的长时间尺度下多阶段售电主体交易策略模型框架,将控制市场交易风险与保障期望收益作为目标函数,对售电主体的中长期购电比例、零售电价水平和基于需求侧回购的需求响应方案进行了决策优化。仿真方面,由于国内电力市场尚处于建设的初期,现货市场数据不够充分,因此本文利用同样采用集中式现货市场形式的美国电力市场数据进行仿真实验,证明模型在平衡期望收益和收益波动风险之间可以取得较好的效果。