随着高速公路的发展,车流量的增加,相应的高速公路交通拥挤、交通安全和对环境的污染等问题逐渐表现出来。就目前我国高速公路的运行状况来看,出现了许多亟待解决的新问题,其中包括大部分高速公路路况衰减;高速公路系统的管理缺乏科学性;各种不同类型的车辆以不同运行速度混合行驶导致车流不稳定及通行能力下降;交通量大的一些高速公路个别路段出现交通拥挤,而其它路段通行能力尚有较大余地等,导致整个高速路网处在建而不用或常年拥堵状态。针对上述问题,急需建立一套与我国高速公路运行状况相适应的综合分析方法进行科学的分析评价,为高速公路运营管理部门提供分析、管理、决策的方法和依据,提高高速公路运营管理水平,进而提高高速公路服务水平和运行质量,充分发挥高速公路的效益。本论文结合我国高速公路现状,从运行状况动态综合评价、交通事件自动检测两个方面,对高速公路路网运行状况评价分析的重要问题进行了研究。1.运行状况动态综合评价研究。首先对我国高速公路的交通运行现状进行剖析,建立高速路网运行状况评价体系,并分析指标之间的函数关系,选用路段饱和度、空间平均车速、交通时间占有率、平均车头时距4个指标作为交通运行状态的评价指标。然后,在分析现有综合评价方法的基础上,提出了适合高速公路运行状况的一种动态评价方法。该方法采用状态分类、趋势评价的两步评价方式,将时间序列的动态综合评价方法应用于路网运行状况的趋势评价。最后,进行实例分析,其结果表明该方法能获得比较准确的运行状态分类和运行趋势分析,适用于路网运行状况的动态实时评价。2.交通事件自动检测研究。在分析交通事件检测经典算法的基础上,对DS-ANN算法进行了深入研究。首先对现有交通自动检测算法进行分类、经典自动检测算法的分析,并提出新算法DS-ANN算法、图像处理方法。然后,提出检测算法的评价指标:检测率、误报率、平均检测时间三个指标;对检测算法进行应用性、有效性分析,提出DS-ANN算法的优越性。通过本文的研究发现,针对我国高速公路的交通运行状况的普遍现状,采用DS-ANN算法与图像处理方法相结合,能提高检测结果的精度,具有一定的现实意义。