在竞争激烈的市场环境下,企业的生产经营与发展受到各种金融风险、财务风险以及经济环境不确定性的制约和影响,企业可能随时会发生危机,其中,财务危机是制约与影响企业生存与发展的关键因素。企业想要在激烈的竞争中取得生存和有续发展,在日常的经营管理中,需要树立危机意识,并有必要建立一套科学、合理、有效的财务危机预警模型。改革开放以来,批发零售业发展迅速,已经成为国民经济发展的主导产业之一。然而有些批发零售企业的经营者盲目地扩张企业规模,导致企业经营风险和财务风险加剧。也有些批发零售企业的债务负担过重,经营成本上升,亏损额持续上升,致使企业整体盈利状况不佳,最终,导致企业不能按时偿还到期债务而陷入财务危机。因此,针对批发零售业上市公司建立财务危机预警模型势在必行,然而,相对于其他行业来说,批发零售业财务危机预警方面的研究并不多见。首先,本文通过阅读大量国内外有关财务危机预警研究的文献,从财务危机概念、表现形式、原因以及预警模型4个方面对文献进行了梳理。其次,从偿债能力、盈利能力、营运能力、发展能力、现金流量、公司治理、市场价值和风险水平8个方面构建初始的预警指标体系。利用SPSS 17.0,采用非参数检验方法和因子分析方法对指标进行筛选和优化；利用MATLAB2012a编程,采用BP神经网络,构建批发零售业上市公司财务危机预警模型。最后,利用构建好的财务危机预警模型,对“三联商社”2009年至2014年财务状况进行了仿真预测,仿真结果显示：BP网络模型将公司2012年健康财务状况误判为危机状况,其他年份的预测结果和公司实际财务状况吻合。