【摘 要】
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在动物生产和育种实践中,受集约化饲养和闭锁繁育的影响,试验动物个体间通常都存在一定的亲缘关系,如果试验指标或性状具有一定的遗传能力,就会导致试验数据或表型值间存在相关。
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在动物生产和育种实践中,受集约化饲养和闭锁繁育的影响,试验动物个体间通常都存在一定的亲缘关系,如果试验指标或性状具有一定的遗传能力,就会导致试验数据或表型值间存在相关。将随机变数间存在相关的样本称为相关样本,针对相关样本,本文进行了如下研究: 1.根据数量遗传学理论,将随机误差剖分为试验个体的育种值偏差和环境误差两部分,依此计算随机误差方差,建立了用于相关样本统计推断的数学模型。 2.采用广义最小二乘和REML分析理论研究了试验指标或性状遗传力已知和未知条件下相关样本统计推断的一般方法。 3.从动物试验的实际出发,推导了单因素随机分组与区组两种试验设计,并且试验动物个体间存在特殊亲缘相关条件下相应的统计推断简化方法。 4.将区组(窝)视为随机效应,根据动物模型,采用Henderson法估计试验指标(性状)的遗传力,进而给出了相关样本单因素随机区组设计资料统计推断方法。 5.为便于应用编制了适合一般方法的计算机程序。 将上述方法应用于动物试验和营养试验研究中,如果已知试验动物个体间的亲缘关系,那么通过分析试验指标的变化可以得到来自营养和遗传两方面的统计信息,从而使动物营养和遗传两大研究方向的交叉与融合成为可能。
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