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随着我国经济、科技水平的不断提高,电力系统规模迅速扩张,先进的电力技术不断应用于电力系统之中,这使得无功优化问题的复杂性和急迫性益发突出。其内涵也在日益变化,使在进行电力系统无功优化时增加了随机性、不确定性、不可预测性等因素。正是由于这些新的挑战出现,使其一直是电力系统优化领域的热点问题之一。无功优化计算方法发展至今,主要分为仿生智能优化算法和传统常规数学算法。常规数学算法在面对非线性、离散和连续变量相混合、多约束的无功优化逆问题时,其极易陷入局部最优解甚至求不出最优解等缺点。仿生智能优化方法处理上