集团公司是我国经济体系中重要的组织形式。随着经济一体化发展进程加快,集团公司呈现出跨国、跨地区、多元化的发展趋势,作为集团公司实现财务管控的有力手段,国内外越来越多的集团公司采用了财务集中管控模式。由于大数据时代的到来,经济与信息技术高速发展,集团公司财务活动的复杂性也随之增加,传统的财务集中管控方式难以解决集团内部出现的信息不对称问题,形成了一定的管理风险。对于数据规模庞大、系统繁杂的医疗行业集团来讲,这种情况尤为突出。面对大数据时代下的财务管控风险挑战,企业集团必须主动调整、持续优化财务集中管控模式,基于大数据不断改进自身的组织架构、管控手段等,有效整合集团财务资源,大幅降低信息不对称风险,使集团资本运作链向着整体财务价值最大化的目标发展。本文在结合理论与实践的基础上,基于大数据对L集团的财务集中管控优化模式进行研究。首先,查阅了大量国内外学者关于财务管控的相关文献,梳理了财务管控、财务集中管控、大数据的研究现状及发展趋势,并以委托代理理论、交易成本理论,以及权变理论作为本文的理论基础;其次,通过实地调查法,调研了L集团的组织架构、各项能力指标、信息系统等,分析了其在组织架构、资金集中管控、数据采集、全面预算方面存在的问题以及原因;接下来,针对L集团财务集中管控存在的问题,设计了基于大数据的优化方案:通过精简组织管理层次改善财务人员架构,推动财务中心向着业财融合的方向拓展,建立集团大数据中心,解决医疗数据和财务数据传递带来的种种问题,通过资金结算中心实现集团资金的统一调拨,提高资金利用效率,建立基于大数据的预算集中管控系统,充分利用大数据为集团预算工作提供支持;最后,从理念、人才、信息化水平、风险控制与预警四个方面,提出了相应的保障措施。在当今信息化高速推进的浪潮中,本文基于大数据对L集团财务集中管控优化进行研究,有助于进一步强化财务集中管控的针对性和实用性,有效提升L集团在人员、资金、预算和信息化等方面的效益水平,同时也能为我国同样处于规模持续发展状态中的医疗集团公司,完善和改进财务集中管控模式提供优化思路。