异构网络环境下的移动性管理技术研究

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随着无线通信技术的发展,多种无线接入技术不断涌现同时现有技术向更高级别演进,无线网络的异构化格局越来越突出。由蜂窝移动通信系统、短距离无线接入系统、WLAN、WiMAX等多种无线接入技术组成的异构网络,通过相互协作,可以为用户提供更加丰富多彩的服务。随着传统蜂窝技术的发展,微微小区、家庭基站、中继等基站形态不断涌现,这些相对传统的宏小区覆盖范围更小的本地小区,部署在宏小区覆盖范围内,形成不同节点重叠覆盖的异构系统,可以增强热点地区覆盖、提高小区容量、扩展小区范围等。在复杂的异构网络环境下,随着业务的不断发展,用户对移动性管理将会提出更高的要求。因此,必须制定合理的移动性管理策略以保证用户的无缝移动,异构网络移动性管理成为未来通信技术发展中的关键技术。论文的主要工作包括以下几个方面:为了支持异构网络间的无缝移动,必须有合适的异构组网架构进行支撑。对目前学术界和各标准化组织提出的异构网络互通架构以及可实现的移动性服务等级进行了归纳分析,发现网络间耦合得越紧密,可以实现的移动性等级越高,但是对现网需要做更多的改变,组网也越复杂。不同于同构网络间的水平切换,异构网络间的垂直切换不仅可以由信号的衰弱引起,也可以由业务需求、网络状态的改变引起。针对该特征,根据切换决策考虑因素的不同,对目前已有的垂直切换算法进行了归类总结和对比分析。可以看出,基于不同决策因素的算法均能使某方面的系统性能得到提升;有的算法利用多属性决策将几种决策因素结合起来考虑,可以得到综合性能的优化,但这是以增加算法复杂度为代价的。在群体移动场景下,由于很多用户同时发出切换请求,若用户单独做决策进行目标网络的选择,则很可能会造成某个网络的拥塞。为了解决该决策信息的不完全问题,提出了网络侧集中控制的群体垂直切换算法,该算法首先根据负载均衡原则确定每个网络接入的用户数,然后借助解决指派问题的匈牙利算法得到每个用户的目标网络。仿真结果表明,该算法可以实现网络负载均衡前提下的用户满意度最大化,且计算复杂度较低。在蜂窝内部异构场景下,宏小区和本地小区共存,由于本地小区覆盖范围小,很容易造成高速用户在经过本地小区时进行频繁的切换,浪费系统资源并造成用户掉话;在CRE区域的用户,由于接收到宏小区的信号强度大于本地小区的信号强度,因此,会受到宏小区较大的干扰。为了解决以上两个问题,提出了一个切换时考虑用户移动速度的基站选择策略和考虑用户间公平性的聚合载波选择策略。通过仿真表明,该算法可以减少高速用户不必要的切换,同时能提高CRE区域用户和高速用户的吞吐量。
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