美国是世界上农村金融体系最发达的国家，已经形成了政策性金融、合作性金融和商业性金融三种金融组织形式共同发展的局面，很好的支持了美国农村经济的发展。美国的农村金融机构风险控制机制较为健全，风险管理过程较为科学，为美国农村金融机构的健康发展创造了良好的条件。因此，研究美国的农村金融体系和农村金融机构的风险控制对于我国农村金融体系的完善和发展和当前我国大力发展的农村新型金融机构风险控制具有重要的借鉴意义。美国的农村金融体系是由商业性金融机构、政策性金融机构和合作性金融机构三种组织形式共同组成的。从金融机构面临风险的共性和农村经济的特殊性这两个角度出发，通过对文献材料的梳理和借鉴，在理论层面分析美国农村金融机构面临的主要风险。同时分析风险形成的内、外部原因，寻求适合农村金融机构风险识别和度量的方法。在全面分析美国农村金融机构发展和风险现状的基础上，构建美国农村金融机构风险评价的指标体系。运用层次分析法和熵权法计算各个风险指标的权重。采用实证分析方法，选取了美国联邦土地银行作为样本银行，用上述指标体系得出样本银行的各个风险的权重值。运用金融时间序列中的ARIMA模型对样本银行的金融风险进行分析，对样本银行面临的风险进行量化，通过建立风险模型对真实数据和模型拟合数据进行对比，检验模型的风险预测能力。在模型预测的基础上，对美国农村金融机构的风险控制机制和风险管理经验的总结，从而对我国农村金融机构发展模式和风险控制管理提供一些可借鉴的经验，为提高我国农村金融机构风险管理、强化农村金融监管、促进农村金融机构改革的顺利进行和发展提出相关对策措施和政策建议。