现代工业领域中,压缩机、透平、风机等高速旋转设备已经成为过程工业中的核心装置。然而,由于转子质量不平衡引起的振动影响了设备的正常运转,因此如何保证转子的平衡成为解决问题的关键。本文研究了几种控制方法,旨在探讨更好实现转子动平衡的控制过程,使不平衡量的消除更为迅速有效。介绍了一种新型释放液体式平衡头的设计思想,克服了传统注入液体式平衡头调节能力易饱和的问题。在前人的研究基础上改进了基于PID的控制策略,在PID控制器的设计中引进了内模控制原理,改善了常规PID控制器对系统参数变化适应性差的缺点,并通过仿真对改进前后的控制方法进行比较分析。实验表明,改进后的控制方法不仅能快速有效地减小系统不平衡量,还大大加强了系统的鲁棒性和抗干扰性。神经网络是一种由大量简单的高度互连的神经元组成的并行计算系统,在函数逼近、模式识别、故障诊断等领域,表现出强大的生命力。本文介绍并比较了BP神经网络与RBF神经网络,结合两种神经网络的优缺点,探讨了神经网络在动平衡领域的应用可能以及几点需要注意的问题,并给出了相应的解决方法。