PPP项目残值风险的发生将对项目移交后的社会效益和可持续性产生很大影响。本文将理论与实践结合，定性与定量研究相结合，利用已有PPP项目的经验和知识，采用贝叶斯网络方法、粗糙集理论，界定了PPP项目价值、残值和残值风险的内涵;识别了影响PPP项目残值的前兆风险并分析了前兆风险间的因果关系;构建了影响PPP项目残值的前兆风险贝叶斯网络推理模型。　　 首先通过文献研究，对PPP项目价值、残余价值和残值风险的内涵进行了界定，根据风险传导理论，对影响PPP项目残值的前兆风险进行了分析。　　 然后，通过问卷调查，识别隐性前兆风险和显性前兆风险对PPP项目残值影响的相对重要度。按照PPP项目的全寿命期，对前兆风险在各个阶段的因果关系进行研究并构建了节点图。　　 其次，通过统计学的方法筛选出了关键前兆风险，构建了PPP项目残值风险的分解模型;以PPP项目残值为起始点，采用逆向推理的方法，勾画出各类残值的节点图，构建出影响PPP项目残值六个类别的贝叶斯网络。　　 进而，引入模糊集理论，将专家的评判语言用模糊数表示，用积分值法解模糊获得贝叶斯网络上各节点变量所需的条件概率，并结合PPP项目功能性残值的部分节点图进行了预测推理和诊断推理的实证分析。　　 最后，运用构建的贝叶斯推理模型对北京地铁四号线项目进行分析。