近年来,由于无线传感器网络的广泛应用使其技术得到越来越多的关注。低成本、低功耗、体积小的传感器节点集成了信息感知、数据处理和无线通信等功能,大量节点通过协同工作方式构建无线传感器网络。能力和能量有限的传感器节点如何通过协同工作来实现复杂的数据监测和信息报告是无线传感器网络中需要解决的首要问题,由于无线传感器网络是面向应用的、以数据为中心的网络,因此它可以利用网内数据融合处理,将处理后的信息而不是原始的采集数据报告给终端用户。数据融合与数据路由相结合是进行网内数据处理的重要方法,是实现以数据为中心的路由协议的关键,是提高网络能源效率的重要手段。　　 本文通过对几种数据融合路由算法的研究,发现这些算法都是研究在一般情况下,如何节省节点能量,延长整个网络的生命周期以及维护整个网络的稳定性,而没有提出对异常情况是如何处理的。本文提出了一种新的机制,即在MAC层预留时隙的机制来处理异常数据。在MAC层预留时隙的机制是在每个时间帧的最前面预留一个很短的时隙,如果某个节点有异常数据发送,首先通过这个预留的时隙发送一个控制分组给其上层节点,用来通知有异常数据发送,其上层节点接收到此控制分组后打开接收器,并继续向上发送该控制分组,直到信宿节点,打开一条紧急通道,用来传送异常数据,并把这种新的机制应用在了FHF算法和分簇算法中。　　 最后对基于MAC层预留时隙机制的FHF算法进行了仿真实验与分析。通过对实验结果的分析,改进的FHF算法在传送异常数据时比原算法传送异常数据的时间要短很多,并且离信宿节点越远的节点,或者传送的分组越大,改进的算法效果就更好。