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高光谱图像分割技术是高光谱图像分析和理解的基础,准确的图像分割有利于后续的分类、识别、感兴趣区域的提取等操作。此外,由于高光谱图像的高维特性使得传统的图像分割技术不能够用于高光谱图像的分割,因此高光谱分割技术的研究具有实际的价值。直接对高光谱原始图像进行处理,存在数据量庞大,信息冗余度高、计算效率低等问题,需要对高光谱图像进行降维预处理。高光谱图像存在条带噪声,在特征提取降维后会变得更突出,严重影响了后续高光谱图像的分析与理解,所以在降维前需要消除条带噪声。本文针对高光谱遥感图像,在条带噪声的去除、