多模态融合相关论文
网络社交媒体已经成为人们获取和共享信息的重要平台，同时也为虚假信息产生与快速传播提供了渠道。网络虚假信息检测技术的研究迫在......
位置信息作为数字世界和物理世界交互的泛在连接,提供了重要的感知信息,和人们的生产生活密切相关。近年来,位置服务的相关技术和......
随着深度学习技术的发展,研究人员希望能搭建出更具拟人化的人机交互系统,而情感识别正是赋予人工智能拟人化表现的关键技术之一。......
现有的目标识别技术大多采用单一的目标图像数据。然而在现实环境中,图像往往不是唯一的目标信息来源,目标的属性数据、语义描述等......
人脸反欺骗技术可以准确判断捕获的人脸图像是真实人脸还是虚假人脸，是人脸识别系统安全的重要保障。传统的人脸反欺骗方法主要是利......
随着短视频分享平台的飞速发展,为用户从海量的视频中提供个性化视频推荐服务越来越重要。视频分享平台上的数据多元而全面,不但蕴......
针对真实环境场景会同时出现多种事件导致场景分类准确率受到干扰信息影响的问题,本文提出了一种基于自注意力机制的多模态场景分......
为提高图像分割效率，提出注意力引导多模态交叉融合分割网络（ACFNet）。采用编码器-解码器结构，设计非对称双流特征提取网络，RGB和深度编......
农业作为我国第一产业,在我国经济体系中占有重要比重。受气候异常、人类活动多变等因素的影响,农作物病虫害爆发率较高,严重影响......
由于脑胶质瘤是一种颅内原发性肿瘤,且恶性脑胶质瘤约占脑部恶性肿瘤的81%,且致死率很高,因此,尽早地发现和诊断脑胶质瘤并制定高......
场景分类旨在通过周围环境背景信息对所处场景进行分类,是环境监测任务的重要环节。针对真实的环境场景容易同时出现多种事件从而......
随着5G商用平民化以及计算机互联网产业的飞速发展,抖音、快手等短视频平台以及微博、微信等社交平台发展迅速,社交媒体上产生了大......
【目的/意义】随着社交网络的复杂化，当前谣言往往是由描述事件的文本、对应的图片或者视频组成，多种模态的谣言更容易给用户传达一......
随着人工智能和人机交互领域的不断发展,手势识别技术得到了越来越广泛的应用,而在实际生产生活中的许多使用场景和需求的限制下,......
多模态融合感知通过对多模态传感器数据进行综合处理,从而实现全方位感知环境,提高传统传感器系统的准确性、有效性以及稳定性,因......
多目标跟踪技术广泛应用于安防监控和自动驾驶等诸多领域,能够确定探测范围内多个目标的位置和航迹,并对目标的运动信息进行预测。......
针对传统多模态融合模型对心理测评结果准确度不高的问题，提出一种基于注意力机制的心理测试系统。其中，针对采集到的多模态特征信息......
随着移动互联网技术和移动通信技术的发展,社交媒体越来越广泛而深刻地融入人们的日常生活,成为获取分享信息,表达交流观点的主要......
尽管深度学习因为强大的非线性表示能力已广泛应用于许多领域，多源异构模态数据间结构和语义上的鸿沟严重阻碍了后续深度学习模型的......
针对人脸活体检测技术在复杂光线条件下识别率低，边缘设备硬件条件有限的问题，文章提出一种基于注意力机制融合的多模态人脸活体检测......
[目的/意义]情感是目前在线音乐平台常用的资源组织与检索方式之一，利用特征融合对歌单、歌曲的情感分类进行探索研究，能够优化音乐......
在移动互联网时代,人们在网络上的社交需求日益增加,各种社交平台也应运而生,用户数量和账号数量都呈现爆炸式增长。跨社交网络的......
随着自动驾驶技术的不断发展,越来越多的车辆搭载了用于环境感知的不同种类传感器。在这些传感器中,激光雷达与摄像头最为瞩目,但......
互联网的发展为人类生活中的许多方面带来了变革,在社交方面,社交网络服务（Social Network Service,SNS）已成为当代人最重要的交流方......
近年来,受脑启发的人工智能成为人工智能领域研究的一大趋势。探索大脑的认知功能,构建基于脑认知功能的神经网络成为脑科学研究中......
学位
疲劳驾驶将会导致驾驶员的反应速度下降,从而增加了发生交通事故的可能性。检测出驾驶员是否疲劳可以避免许多交通事故的发生。因......
随着图像处理技术的发展,医学图像分割领域逐渐走向成熟。近年来,卷积神经网络的出现,涌出大量基于深度学习的医学图像分割方法,相......
感知系统是自动驾驶系统的重要组成部分,其目标检测精度与处理速度对整个系统的性能有较大影响。多模态传感器融合感知技术,通过融......
随着机器学习的飞速发展,领域内的研究者们越来越关注人机情感交互方向。生理信号因其可以客观体现受试者的真实情绪,在各种类型的......
图像语义理解是指对图像中包含的信息进行解析,研究图像属于哪一类场景、图像中有哪些目标、各目标间的语义交互关系等。人类生活......
医学图像分割是医学影像处理过程中的关键技术之一,其对于辅助医生进行病理分析、诊断治疗等方面具有重要的研究价值。医学图像分......
近年来,随着人们对于身份认证技术的要求不断提高,主要体现在对于高便利性和高安全性的需求;相对于传统的识别技术而言,基于生物特......
当前,声纹识别、虹膜识别、人脸识别等生物认证技术取得了长足的发展,并已得到广泛应用,但是这些生物认证技术仍存在安全性低、系......
人工智能技术的进步,推动了学习科学和认知科学领域的快速发展,探究人工智能技术在个体行为、认知、情感方面的应用前景,深化数据......
随着深度学习技术的不断发展和神经网络强大的学习能力,视频描述作为一项连接计算机视觉和自然语言处理的新型跨模态任务,引起了国......
当今社会,随着第二语言学习特别是英语学习越来越收到广泛关注,人们对计算机辅助语言学习系统的要求越来越高。错误读音检测与诊断......
作为一个交叉领域的研究任务,多模态抑郁症检测在自然语言处理、计算机视觉、心理健康分析等研究领域吸引了越来越多研究人员的关......
基于深度学习的方法,利用多模态信息融合技术,将汽车等目标的声音、图像信息融合,用于对测试目标的判断.利用改进Inception网络对......
抑郁症是一种常见的,以抑郁情绪、思维迟缓、认知功能受损为主要临床特征的情感障碍疾病。一旦发病会给个人、家庭乃至社会造成沉......
随着日益增长的室内位置服务需求,基于图像的室内定位成为目前研究热点。随着机器学习的发展,图像室内定位可以转化为基于机器学习......
当前社交媒体发展迅速,各种各样的信息时刻地被发布与转发。信息时代带来众多便利的同时,我们也被众多的谣言、虚假信息所包围着。......
