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在生物统计、生物医学、社会学等研究中,人们经常会遇到区间删失数据.目前已有不少文献研究了区间删失数据的回归分析问题,但大多数研究主要针对观测时间与失效时间独立的情形,而对二者相依的情形,研究则相对有限.在这篇论文中,我们在加速失效时间模型下,讨论了相依区间删失数据的回归分析问题.我们利用Copula函数方法刻画了失效时间与观测时间的关系,从而得到观测数据的似然函数,并利用样条函数逼近似然函数中的非参数项,从而得到了回归系数的极大似然估计.大量的模拟研究表明我们所提出的方法在有限样本下的表现不错,我们也将所提出的方法应用到了一组实际数据当中。