基于Dr.Speech设备的嗓音障碍严重程度指数测量及其验证

来源 :华东师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:martingale
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嗓音质量的客观测量结果是嗓音疾病临床决策的重要参考依据。作为嗓音评估的重要手段之一,嗓音客观测量能够弥补主观听感知评估的不足,且可以结合喉镜检查,提供更多关于被检查者发声功能的信息。DSI(Dysphonia Severity Index,嗓音障碍严重程度指数)为Wutys等(2000)提出的嗓音多参数客观测量指标,能够从总体上对嗓音质量进行测量和描述,通过众多研究的验证和应用,在嗓音评估和监控方面,具有较好的临床使用价值。2001年,欧洲喉科学会将其制定为嗓音障碍客观参数的金标准。在国际范围内,不同的研究者对不同的群体从不同的角度对DSI指数进行了测量和验证,而所用的测量设备不尽相同,为了了解测量结果的可信性,有研究者提出需要对DSI测量的设备间信度加以验证。Dr.Speech(DRS)设备作为国内外应用较为广泛的言语嗓音评估与分析设备,可以实现众多嗓音参数的测量与分析,而该设备以嗓音的单参数测量为主,暂无嗓音的多参数测量功能,目前也缺乏运用DRS设备进行DSI指数测量的相关研究和验证。本研究的目的在于探究DRS设备用于DSI指数测量的可行性,建立基于DRS设备的DSI指数测量模型;然后对该模型进行验证,包括通过模型的回判对模型进行临床验证;对DSIDRS测量的设备间信度进行检验;此外,还探究了所建立的DSIDRS与患者主观自我评估结果之间的关系,以了解主客观嗓音评估之间的联系。为实现DRS设备对DSI指数的测量,在测量前,运用声级计对DRS设备的声强测量进行校准,并基于GRBAS评估的G分数,对DSI内部参数Jitter进行最优化筛选。随后,运用DRS设备和语音学软件Praat,对于54名不同程度的嗓音障碍患者和21名无嗓音障碍的健康成人进行了嗓音客观多参数指标DSI的测量以及VHI(嗓音障碍指数)主观自我评估。对所有主客观数据进行三个阶段的分析,首先,运用鉴别分析统计方法建立DSIDRS和DSIPRAAT的鉴别函数,得到DRS版本的DSI测量模型;其次,通过探究模型判别与主观评估的一致性,对模型进行临床验证;随后,分析不同设备测得的DSI及其参数之间的相关性,即设备间信度检验;最后,分析DSIDRS与嗓音主观自我评估量表VHI之间的相关关系。研究结果表明,基于DRS设备测量建立的DSI鉴别函数的对于嗓音质量的分类成功率高于Praat软件;DSIDRS鉴别函数对于待判定的被试嗓音质量评级的正确率为80%,证明此鉴别方程模型是有效的;DRS设备与Praat软件测得的DSI值及其内部参数之间具有显著较高的相关性,即DSI测量的设备间信度良好;DSIDRS嗓音客观测量值与主观自我评估VHI不存在明显相关,而专家听感知评估与嗓音主观自我评估之间存在较强的正相关,主客观评估反映嗓音功能的不同维度特征,在临床嗓音决策中均应当得到充分考虑,且互为补充。
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