当今时代,双基地体制雷达与多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)体制雷达受到广泛关注。双基地雷达由于收发分置,具有强大的战场生存能力;MIMO体制雷达由于波形自由度并能够扩大阵列孔径,具有较高测角精度。将双基地体制与MIMO技术结合起来的双基地MIMO雷达同时具有两者的优点。本文围绕双基地MIMO雷达的目标测角技术展开,研究内容和成果可分为如下四个部分:第一部分,在发射阵列和接收阵列均为均匀线阵的基础上,建立正交信号回波模型,并根据回波模型研究了双基地MIMO雷达的多波束空间划分和后续的两种信号处理方式,同时探究了多波束空间划分对信号处理的影响。第二部分,研究了现有的双基地MIMO雷达基于阵元空间的角度估计算法,并将其分为传统子空间算法,张量分解算法和其他算法并分别展开介绍。第三部分,对双基地MIMO雷达基于波束空间的角度估计算法展开了研究。首先介绍了传统的双基地MIMO雷达基于波束空间的角度估计算法,然后借鉴基于距离和信息的降维扫描算法,提出了一种基于距离和信息的波束空间算法,所提算法利用在实际系统中易知的距离和信息,建立波达角(Direction Of Arrival,DOA)和波离角(Direction Of Departure,DOD)对应关系,并根据此关系设计波束空间矩阵并对DOA和DOD进行估计,该算法在极大的降低运算量的同时,有着良好的角度估计性能。第四部分,在已知目标大致空域的情况下,为避免传统正交波形发射能量分散造成能量浪费,提出了一种基于发射能量集中波形的测角算法,该算法首先建立基于发射能量集中波形的数据模型,然后利用借助旋转不变技术估计信号参数(Estimating Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques,ESPRIT)算法对其进行DOA和DOD估计,最后建立无噪声模型对DOD进行误差校正,通过仿真验证,该算法拥有优于传统算法的角度估计性能。