数据库系统的查询优化技术是提高数据库系统效率的重要技术。当前由江西师范大学省高性能重点实验室薛锦云教授团队研发的通用高可靠软件开发平台(PAR平台)将关系代数嵌入抽象程序语言Apla中，构建了基于关系代数的数据库系统，避免了当今Java和C++等主流程序设计语言依靠SQL语言查询造成数据库系统查询复杂、繁琐、效率低下、可靠性得不到保证等困难。但现有PAR平台数据库系统目前尚没有查询优化功能，这极大地降低了PAR平台数据库系统性能。本文研究目标就是为PAR平台提出并实现数据库查询优化解决方案。本文深入研究了关系数据库中查询优化技术，分析了基于关系代数树的查询优化，对传统的等价规则重新设计和扩展；深入研究PAR平台数据库关系代数实现机制，实现了PAR平台数据库系统查询优化设计，其中包括关系代数等价变换规则的实现和关系代数优化算法的实现；本文开发出PAR系统后台查询优化子系统，从根本上提高了PAR平台数据库查询效率，降低了数据库系统响应时间。本文主要有以下几方面创新性：1.对原有关系代数进行分析，提出基于关系代数树、适用于PAR平台的查询优化设计。2.根据PAR平台数据库原理，实现了关系代数等价变换规则和关系代数优化算法。3.根据apla语言的生成机制和PAR平台扫描机制，以apla语法单元为基础，开发出PAR平台数据库后台查询优化算法子系统。