改革开放以来,制造业作为中国经济发展和转型的重要动力,集聚现象越来越凸显。长三角区域作为我国制造业集聚重地,随着集聚不断发展,其碳排放污染问题也日益严重。绿色低碳发展是当今世界各国可持续发展的潮流,中国政府更是于2020年提出了“30·60”的减碳目标。在碳排放约束日益加紧的现实背景下,以全国经济发展领先的区域—长三角地区作为研究范本,在空间视角下探究制造业集聚与碳排放水平之间关系具有重要意义,也可为全国其他区域后续的发展起到引导规制作用。在现实生活中,制造业集聚会产生规模效应、技术溢出和知识溢出效应,但同时也有可能因为产业的过度集中而超过环境承载力度,从而增加城市污染。那么到底对于长三角区域而言,这两者存在何种关系?是否制造业集聚有利于碳减排?如果有利于碳减排,又可以制定何种区域发展战略与之协调?本文试图从理论和实证的角度出发考察长三角区域制造业集聚对碳排放影响机制,从而为地区政府最大化利用集聚现象推动碳减排提供政策参考。本文首先基于《中国统计年鉴》《中国城市统计年鉴》等资料整理数据并测算了2006-2019年长三角地区41个城市的制造业集聚指数和碳排放量。其次,本文基于IPAT模型构建了普通面板数据模型并将制造业集聚指数纳入,后经过莫兰指数的空间自相关检验及空间计量模型的相关检验,将传统面板模型进阶为双固定效应的空间杜宾模型。再次,本文基于长三角41个城市的相关数据,通过实证的方法研究了在长三角区域制造业集聚水平对本城市及周边城市碳排放的影响。最后,本文基于上述实证结果对长三角发展提出了相应的政策参考。实证结果表明:（1）长三角地区制造业发达,整体集聚水平高于全国平均,制造业集聚水平呈空间显著自相关。区域内部看,各省市制造业集聚情况处于不同的产业发展阶段,存在明显的产业发展梯度和产业转移承接空间。（2）长三角地区碳排放水平也呈空间显著自相关,可以确定碳排放存在“区域俱乐部”现象,在这种情况下,城市的碳排放情况会与周边城市密切相关,容易产生环境污染的“马太效应”。（3）长三角城市群碳排放强度的空间效应显著,产业集聚与碳排放水平之间呈现出显著的“U”型曲线关系,原因可能在于:生产排放的污染物超过环境承载能力;集聚带来的进步的技术更多的是用来提高生产率的技术,而不是提高治污能力或者清洁生产能力的技术;产业结构的调整并没有使碳排放往理想的方向降低;政府的财政更多支出在基建等会耗费大量能源的事业方面。（4）技术和教育费用的投入和外资的合理利用可能是降低长三角碳排放问题的有效方法。合理引入外资,同时学习先进治污清洁技术以及外资的管理技术,推动企业内部变革,是降低区域碳排放的可能路径。（5）技术进步是制造业集聚和碳排放之间的中介变量。经济集聚是提升技术水平的关键因素,而技术进步有助于降低碳排放强度。本文可能的创新之处在于:（1）研究对象方面:关于制造业集聚对碳排放的研究多集中于全国数据或省级数据,但基于某一区域的城市数据的研究甚少。而本文以长三角区域41个城市作为研究对象,以期将长三角区域制造业集聚对碳排放的影响机制的选题有所进展,并基于结果对于区域发展提出政策建议。另外,本文聚焦于环境污染中的碳排放指标进行分析,更加符合当下“双碳”的目标趋势。（2）研究方法方面:结合IPAT模型构建空间计量模型进行实证研究,先对长三角城市制造业集聚和碳排放水平的空间集聚程度及空间自相关性进行测度,其次运用空间杜宾模型对于各变量进行分析。（3）选择技术进步作为中介变量,更深入研究制造业集聚影响碳排放的机制。