【摘 要】
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考虑基元反应条件下的爆轰波精细结构的数值模拟计算量巨大,发展高精度和高效率的计算方法十分必要。本文以Ma=7的H2/O2/N2预混气来流形成的斜爆轰波为数值模拟对象,应用并行建表化学加速算法进行数值模拟。分别从计算精度和计算效率两个角度,考察了不同并行策略,即以PLP（Purely Local Processing）和TP（Transposed Processing）为代表的建表策略以及DAP（D
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考虑基元反应条件下的爆轰波精细结构的数值模拟计算量巨大,发展高精度和高效率的计算方法十分必要。本文以Ma=7的H2/O2/N2预混气来流形成的斜爆轰波为数值模拟对象,应用并行建表化学加速算法进行数值模拟。分别从计算精度和计算效率两个角度,考察了不同并行策略,即以PLP（Purely Local Processing）和TP（Transposed Processing）为代表的建表策略以及DAP（Data Apportion Processing）和DEP（Data Exchange Processing）为代表的负载平衡策略,对算法计算性能的影响;考察了不同的并行分区数量对算法计算性能的影响;还考察了整体删除（Global deletion）机制和节点删除（Nodal deletion）机制不同删表策略对算法性能的影响。研究结果表明,对不同的并行策略,单独使用TP或PLP并行策略的算法比TP或PLP策略与DAP或DEP策略联合使用的算法,其计算精度更高,而单独使用TP策略的算法其计算效率最高。对不同的并行分区数量,算法的计算精度不受分区数量变化的影响,但算法的计算效率会随分区数量的减少而明显提高。对于不同的删除机制,带有整体删除机制的算法比带有节点删除机制的算法更能保证计算精度,此外,带有整体删除机制的算法的计算效率也要高于带有节点删除机制的算法。
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