本文综合应用R软件、GeoDa软件、统计学、人口学、地图学、数据库、电子信息技术等相关科学和技术编程计算2010年云南省各州市人口数等人口信息的全局空间自相关和局部空间自相关指标来实现GIS技术及空间聚集性统计分析,为云南省人口信息科学研究和科学管理提供有益的探索。意义：(1)R软件和GeoDa软件均为国际承认的免费软件,从而解决了一般GIS软件较昂贵的弊端,有利于更广泛地推广与普及,具有较强的经济价值和应用前景。(2)将空间自相关聚集性统计分析引入到云南省各州市人口信息统计中,从而使人口信息研究更具科学性和广泛性,具有广泛的应用空间和实用价值。本文对从云南省统计年鉴中2010年16个州市抽取的人口数、性别比、出生率死亡率、自然增长率、人口密度六个指标,代表人口性别结构、数量结构、增速结构等人口信息,运用GeoDa软件构建空间地图、权重矩阵等空间文件,用R软件和GeoDa软件计算全局和局部的Moran’sⅠ值,并由专题地图或散点图来直观显示,从而分析是否存在空间聚集性,再结合人口信息指标的绝对数、相对排序地图的比较研究。结论：1、R软件和GeoDa软件都可以实现对空间自相关统计分析；2、都可以实现对人口信息中反映人口性别结构、人口数量结构和人口增速结构的六大指标的空间自相关统计分析；3、得出的全局自相关指标(全省)结果是一致的,如人口数、人口密度在全省范围内存在正向空间聚集性,即高高或低低聚集,而性别比、出生率、死亡率、自然增长率没有显著的空间聚集性；4、得出的局部相关指标(各州市)结果大部分一致的,但也存在少部分差异。建议：1、R和GeoDa两个软件应配合使用；2、将云南省人口信息特征划分为五个片区,将云南省人口数划分为三个片区,将各州市或片区进行“人口特征型”初步划型,建立“云南省人口空间示范区”,开展分片重点调控,发挥示范效应和提高地理辐射效益。