企业知识资源计划(Knowledge Resource Plan，KRP)，是一个基于知识的系统。旨在实现知识资源的共享和互操作。作为一个可运行的系统，KRP分为知识生产和知识链(Knowledge Chain，KC)两个部分。知识生产包括知识资源的表示、挖掘和存储。知识链包括知识资源集成及知识链的组织。 一个统一的知识表示规范是实现互操作和知识共享的关键。基于XML表示领域本体的方法，将作为企业统一的知识资源表示方式。业务过程重组的实例用来描述这一方法的具体应用。 知识挖掘目的是从隐含的数据中发现本质性的模式。数据概化是其中的一种。采用基于模糊熵的最大增益和模糊修正贝叶斯的类属算法，计算FMS的故障分类问题，说明了知识挖掘的数学过程。由于知识挖掘的对象不同，知识挖掘的算法多样，因而建立了基于数掘仓库技术的知识资源挖掘模型，以实现面向不同主题的知识资源、不同形态的知识模式和不同算法的挖掘技术的管理。 知识存储研究的是知识生产结果的存储机制。XML知识库用于存放数据量一般、用户较少、性能要求不高的知识资源。而对日益开放、多用户并行使用的系统，则必须建立数据完备、性能良好的知识资产库。通过知识资源的构件处理，并设计一种开放的、具有动态存储机制的知识资产构件库，则完善了知识资源的存储机制。 构建知识链，是运行KRP的又一关键。知识链的组织，依赖知识资源的集成。基于XML／Agent技术的集成方法用来实现知识链上节点知识资源的定位、集成和组织。知识链上各节点的知识资源的执行，也就形成了实际的业务过程。 基于事例知识推理方法(Case based reasoning，CBR)是解决CRM中客户支持和服务子系统的问题的重要方法。作为KRP的实例，通过设计事例知识构件，并在J2EE平台上进行了有关实现。