部分最小二乘相关论文
软测量是指通过建立质量指标与操作运行参数之间的内在联系,由可测的运行参数去预报无法在线测量的产品质量指标,从而为产品质量的......
尽管过程建模以及系统辨识技术在现代工业中的成功应用,如石油炼制,石油化工,冶金,造纸及医药等,但仍然存在许多用传感器难以测量......
统计过程控制利用统计学原理，分析过程数据，监视和诊断过程操作。是一种改进过程，提高产品质量的重要手段。着重介绍了统计过程控制的......
为了克服模型与过程间的偏差,提出了一个基于时变偏扰模型的间歇过程迭代学习控制方法。利用主元回归(principal component regres......
我国铝土矿资源丰富,但占储量80%的铝土矿的铝硅比较低,主要采用烧结法生产氧化铝。回转窑是烧结法生产氧化铝熟料的核心设备,其主......
对受到破坏的海岸生态系统进行成功的管理需要它们过去状况的可靠的科学根据.我们证明,生物指标的沉积物记录可用于在监测记录所经......
间歇生产过程中,很多质量指标不能在线测量,导致过程很难控制。该文应用部分最小二乘(PLS)方法建立软测量模型,通过批次初期在线测......
(清华大学自动化系, 北京 100084) 摘 要:部分最小二乘回归(PLS)可较好地解决变量间的共线性问题,目前被广泛地应用于过程建模和......
期刊
部分最小二乘(PLS)算法在多元统计过程监控等领域得到了广泛应用。但常用的求解方法需要多次迭代求解残差矩阵,不利于对算法的理论......
间歇生产过程中,很多质量指标不能在线测量,导致过程很难控制.该文应用部分最小二乘(PLS)方法建立软测量模型,通过批次初期在线测......
为了克服模型与过程间的偏差,提出了一个基于时变偏扰模型的间歇过程迭代学习控制方法.利用主元回归(principal component regress......
介绍化学计量学领域中出现的一种新的多变量数据预处理方法———正交信号修正 (OSC)法 提出一种改进的OSC方法 ,并将该方法结合......
根据部分最小二乘平差原理把观测值按照是否含有粗差分成两组,对含有粗差和不含粗差组分别实施最小二乘平差,从而实现粗差的定位定......
部分最小二乘平差是把观测值按照是否含有粗差分成两组 ,对不含粗差的那一组实施最小二乘平差。本文推导了在相关观测条件下的最小......
针对间歇生产过程的特点及多向部分最小二乘在故障诊断中存在的问题,提出了一种多向神经网络部分最小二乘方法,实现对间歇过程的在......
当前,软测量建模受到了越来越多的重视,软仪表能够通过易测变量来估计出难测变量.本文应用PLS方法建立了催化重整装置氧含量的软测......
部分最小二乘(PLS)回归可较好地解决多元线性回归中的共线性问题,目前被广泛地应用于过程建模和监控.作者首先给出核PLS算法,然后......
间歇和半间歇过程在化学工业中占有重要地位,如何对其进行监控一直是过程控制领域研究的热点之一.现实过程中,数据大都存在离群点,......
提出了一阶TSK模糊神经网络的混合学习算法,算法由三部分组成:基于模糊聚类的网络初始化;基于梯度下降的规则前件的学习算法;基于......
针对复合肥产品中几种养分含量需要同时预报的一类多输入/多输出(MIMO)软测量建模问题,提出一种基于混合建模方法的复合肥养分含量......
Development of Three Risk Assessment Models for Deoxynivalenol and Fumonisins B1 ＋ B2 Contents in Ma
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针对软测量方法中的核心问题建立软测量估计模型进行系统研究,分别采用线性回归、主元回归、部分最小二乘方法进行建模,通过MATLAB......
相关因素分析和产品质量建模是产品质量控制的关键.针对加氢裂化装置航煤闪点难以在线控制的难点,采用部分最小二乘法(PLS)进行油......
提出了改进的遗传算法与部分最小二乘回归相结合的最优辅助变量的选择方法。用遗传算法来选择变量时,编码方法简单,染色体的长度为......
针对苯乙烯生产过程的特点,引入软测量技术在线预测苯乙烯生产过程的一些关键参数,介绍了人工智能BP神经网络和部分最小二乘方法的......
针对Tennessee-eastman（TE）过程，研究了判别式部分最小二乘（Discriminant PLS，简记为DPLS）和传统部分最小二乘（Partial Least-Squares，简记......
随着现代流程工业不断地向大型化、集成化方向发展,工业过程的复杂性不断提高,过程变量也越来越多,一旦发生故障,将会造成人员和财......
基于数据驱动的工业统计学方法通过充分利用过程中积累的大量运行数据,从中挖掘过程运行的深层次规律,是保证生产安全、提高产品质......
工业过程控制是通过对生产过程的描述、仿真、设计、控制和管理等方面问题的研究,以改善工艺操作、提高自动化水平、优化生产过程......
软测量技术通过构造某种数学关系,由容易测量的二次变量估计难以测量的主导变量,已成为过程控制领域的重点研究课题之一。软测量建......
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提出了一种基于支持向量机的软测量方法,并建立了青霉素发酵过程中菌丝浓度的软测量模型,通过实验分析了参数调整和核函数选择对支......
介绍了统计相关分析方法及其在连续过程产品质量相关因素分析和质量指标的建模与估计中的应用。描述了多元统计分析中的主元素分析......
针对大部分多阶段间歇过程,质量多数难以在线测量与控制问题,提出一种新颖的在线质量预测方法,基于子时段的MPLS质量预测方法.首先......
基于数据的软测量建模面临以下问题：过程变量众多且存在相关性，数据样本较少，数据受噪声污染，过程具有高度非线性及时变性。本论文深入......
现代工业过程对控制系统越来越高的要求促进了软测量技术的发展，作为解决现代复杂工业过程中较难甚至无法由硬件在线检测参量的实时......
现代工业过程自动化控制正朝着大型化、复杂化的方向发展，生产系统和设备一旦发生故障，不仅排除的时间增长，而且将造成巨大的经济损失......
随着能源与环保问题的凸显,世界各国均提出并发展各自的智能电网(Smart Grid)。微电网作为分布式电源大规模接入电网的有效方式,而......
在利用部分最小二乘原理进行粗差定值定位时,模型的法方程矩阵可能存在病态性,使得到的粗差定值定位结果不可靠。文中针对观测数据......
针对粗差的复杂多样性，提出了对粗差的多种分类标准，以选权迭代IGGIII算法为基础，根据粗差的大小选用不同的单位权中误差，通过离群分析......
