碳酸盐岩储层含有丰富的油气资源,顺北油田是油气埋藏超深的缝洞型碳酸盐岩油气田,油气资源丰富,具有极高的商业价值,由于储层缝洞发育,岩石的非均质性强,实际开发过程中固相颗粒易侵入储层,当生产压差或采出速度不合理,可能发生泥质运移,堵塞孔道,或使裂缝闭合,引发应力敏感损害。应力敏感损害作为影响缝洞型油藏高效开发的主要损害之一,正确认识并预测储层应力敏感损害是高效开发这类油气藏的关键技术问题。常规室内评价方法受限于顺北油田储层埋藏超深,现场取心困难,柱塞制备时易从裂缝处断裂,裂缝保存困难,造成实验结果具有随机性或偶然性。增加实验量虽可一定程度提高结果可信度,但会造成研究周期变长、研究成本增加等问题。为了正确认识该储层应力敏感损害情况,考虑碳酸盐岩应力敏感影响因素相互作用,应用数学方法快速预测碳酸盐岩储层应力敏感性损害。以模型预测结果的损害程度符合率和预测误差为评价标准,总结对比了快速预测储层敏感性的常用数学方法,结果显示神经网络法用于预测储层敏感性更准确。以顺北油田鹰山组碳酸盐岩储层资料数据为研究对象,分析了各影响因素与应力敏感损害的相关性,并确定了碳酸盐岩应力敏感的主控因素。以此建立了基于BP神经网络理论的碳酸盐岩储层应力敏感快速预测模型,返回检验法检验模型结果显示,应力敏感损害程度预测符合率为100%,预测结果误差小于10%。为检验神经网络方法用于碳酸盐岩储层应力敏感损害后是否仍为最优方法,对比了不同数学方法所建应力敏感预测模型,结果显示,BP神经网络模型的预测结果最佳,与文献调研中数学方法优选结果一致。为验证BP神经网络模型是否适用于其他碳酸盐岩储层,对某油田一间房组碳酸盐岩储层的应力敏感进行预测,并与室内实验结果进行对比,结果显示,利用BP神经网络模型预测结果与实验结果误差小于10%,说明该BP神经网络模型同样适合用于预测其他碳酸盐岩储层应力敏感损害。