【摘 要】
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随着计算机图形学、虚拟现实的发展,静态的二维图像已无法满足人们的视觉要求,人们希望能够真实地再现复杂场景。本文围绕基于图像的三围重建展开研究.首先介绍了基于图像建
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随着计算机图形学、虚拟现实的发展,静态的二维图像已无法满足人们的视觉要求,人们希望能够真实地再现复杂场景。本文围绕基于图像的三围重建展开研究.首先介绍了基于图像建模的基本理论和一般建模过程,对建模各个阶段的现有算法进行分析和归纳总结并加以比较。随后提出了一套基于图像的建筑物三维重建方案,方案中我们选择了张正友的基于平面靶标的方法,该方法简单灵活标定精度高,靶标也易于制作是当前很多系统相机预标定的首选算法,利用SIFT和Harris角点检测相结合的方法匹配同名像点、求解投影矩阵并解算关键点三维坐标。最后,分别选取纽曼盒子和单位宿舍楼为重建对象,事先对相机进行标定,实地采集多幅序列图像,经过同相匹配、坐标解算输出关键点三维坐标,最后使用MultiGen-Creator工具完成这个两个实物模型的三维重建。
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