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森林火灾是林业灾害中对社会、环境及经济发展影响范围最广和破坏性最大的一种自然灾害，森林火灾的发生有其必然性，也有其突发性。如何更好地贯彻“以预防为主”的森林防火宗旨，就迫切需要做好森林火险预测工作。 本论文是由导师主持的广州市重大科技项目的部分内容，项目名称：广州市森林防火信息系统(编号20020197)，项目资金：200.66万元。研究期间，调查、收集了大量的属性数据与空间数据，进行了近三年的研究开发工作，，研究成果以交付使用。 论文综述了国内外森林火险预测研究现状与发展趋势。以系统科学、林火科学和信息学理论为指导，运用地理信息系统、遥感技术、全球定位系统、计算机技术和数学方法，对广州市森林火险预测问题进行了如下研究： (1)运用经过数字图像处理的TM图像，进行了森林火险因子空间数据采集，综合分析评价，编制出可燃物类型分级表和森林火险等级分析表。运用GIS空间数据库中的图像叠加、自然属性库进行分类，然后用动态聚类方法，对广州市进行了森林火险区划，并绘制了1∶50000的广州市森林火险区划图。 (2)利用广州市1997年—2001年火险性天气资料，结合各季节人为用火规律以及森林火险区划结果，参照全国森林火险性天气预报方法，研制了广州市1—2天内森林火险性天气预报系统，并利用森林火险天气预报系统自动生成广州市森林火险天气等级分布图，以此为依据来发布广州市各区(县、市)短期森林火险天气预报。 (3)在森林火险天气预报过程中，将火险性天气划分为5个等级，并参照广州市近三年在森林防火期内的天气资料和森林火灾发生特点，得到各级火险等级天数出现的频率，3级占50％左右，2、4级各占20％左右，1、5级在5％左右。而林火发生几率，1～2级在5％以下，3级15％左右，4级30％，5级50％以上。 (4)根据火险区划和火险天气情况，以Microsoft Visual C++ 6.0为编程工具，利用由美国ESRI公司提供的Map Object控件在ArcGIS8.3地理信息系统开发平台和ORACLE数据库的基础上做了相应的二次开发，并将预测结果以图形和数字的形式提供给指挥者。 (5)核对近3年来广州各区县的森林火险历史纪录，通过比较林火发生的总次数与预报期内的林火发生次数，得到相应的报准率。从化市的火险预测报准率为81％，花都区的火险预测报准率为85％，白云区的火险预测报准率为84％，增城市的火险预测报准率为77％，番禺的火险预测报准率为79％。对主要区域的火险预测报准率进行平均值计算，得到整个广州市森林火险性预测报准率为81.2％。