【摘 要】
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该文从自适应均衡的原理与方法出发,给出了一种适用于非高斯信号的盲均衡器的数学模型,并根据该模型得出一种对超高斯信号和亚高斯信号都适用的盲均衡算法.在此基础上,重点研
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该文从自适应均衡的原理与方法出发,给出了一种适用于非高斯信号的盲均衡器的数学模型,并根据该模型得出一种对超高斯信号和亚高斯信号都适用的盲均衡算法.在此基础上,重点研究了三类盲均衡算法——Bussgang算法、基于高阶统计量的算法和利用信号循环平衡性的算法,并通过计算机仿真实验验证了这些算法的有效性,并对算法的特点、适用范围及性能进行了对比分析.该文还对已获得广泛应用的常模算法(CMA)进行了改进,有效地克服了剩余误差大和病态收敛性这两方面问题,计算机仿真表明,改进达到了期望的效果.
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