随着产品利润率下降,信息技术和供应链交汇融合,制造企业不仅与第三方物流服务商实现信息共享,还将运输外包给第三方承运商。C制造企业成立物流部负责与多家承运商合作,根据运输时限,将承运商分为普通承运商、快速承运商和特快承运商,C公司需要决策如何将承运商与产品运输匹配。总体上,C公司先运用CRM系统选择承运商,但是该系统使用阶段选择的效率低;接着,采用TMS系统选择承运商,但是该系统导致短时间内业务混乱以及承运商选择效率低下。基于上述问题的现实性与紧迫性,本文通过鱼骨图对C公司的承运商选择流程进行分析,发现存在大量人工操作、主观决策以及流程重复等问题。文中研究Cart决策树能否帮助C公司物流部选择承运商,减少人工操作与主观决策,认为结合模型与新系统梳理流程,能优化承运商选择流程。此外,还运用C公司的订单发货数据检验模型的稳定性,发现Cart决策树做出的承运商选择准确度达到91.3%,这表明采用Cart决策树帮助员工决策是可行与可靠的。最后,在应用Cart决策树模型的基础上,结合原有业务流程与新系统承运商的选择流程,给出了系统进一步配置的建议:（1）系统参数定员定期维护;（2）系统数据拓展物流服务类维度;（3）系统规则匹配决策树模型。通过研究,结论表明:C制造企业将低效的、重复的承运商选择操作交给可靠的模型是可行的;此外,在更换系统过程中,应先进行原有系统流程梳理与问题识别,再结合新系统的优势进行优化。通过基于数据和系统的承运商选择优化研究,以期为企业进行承运商选择以及物流合作商的选择等研究提供新的思路。