【摘 要】
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图像特征提取与匹配技术旨在通过一些特定算法,将不同条件下采集到的包含相同场景的两幅图像进行对准匹配,寻求图像间的相似性以及变换关系。图像匹配算法大致可以分为以下两类:一类是基于灰度的匹配算法,另一类是基于特征的匹配算法。基于特征的匹配算法通常使用稳定性更强的局部特征对图像进行描述和匹配,目前较为流行的局部特征匹配算法(如SIFT算法)都是基于线性尺度空间来进行特征信息的提取,在构建尺度空间的过程中
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