【摘 要】
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该文重点研究数字视频水印处理算法与理论,并对所提出的算法进行了仿真实验.论文主要的研究工作体现在如下几个方面:系统地综述了数字视频水印处理技术的特征、分类以及国内
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该文重点研究数字视频水印处理算法与理论,并对所提出的算法进行了仿真实验.论文主要的研究工作体现在如下几个方面:系统地综述了数字视频水印处理技术的特征、分类以及国内外研究现状,并深入分析了数字视频水印处理系统中的关键技术,主要包括水印生成、水印嵌入、水印检测和提取、水印攻击问题以及水印算法鲁棒性的测试基准等五个方面的内容.根据人类视觉系统模型和视频信号特性,提出一种基于块分类的自适应视频水印处理算法.该算法根据视频序列帧间运动信息和帧内细节信息对图象块进行分类,根据分类结果自适应地选择水印嵌入的位置.嵌入过程采用位平面替换的思想,水印提取过程不需要原始视频的参与.深入研究了Watson提出的DCT域视觉掩蔽模型,并进一步利用人眼频率敏感度、亮度掩蔽特性和对比度掩蔽特性,采用抖动调制的思想,提出在DCT低频系数中嵌入水印,并利用感知距离这一测度来评价和控制含水印视频图象的质量.针对现有大多数水印技术都不能很好地解决旋转、平移和尺度变换等几何攻击问题,该文深入分析了能够抵抗几何攻击的视频水印处理算法的两种主要设计方案,在此基础上着重研究了基于时间模板的视频水印处理算法和沿时间轴嵌入水印的视频水印处理算法,并利用标准测试工具Stirmark针对第二种算法进行了测试.
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