随着互联网的蓬勃发展,众包为越来越多企业团体所熟知和应用。众包中任务包括简单任务和复杂任务,简单任务不可分割,而复杂任务可按技能拆分成多个子任务,招募多人组团协同完成。因此,如何有效组建专业的团队成为众包组团研究所需解决的问题。在当前众包组团研究中,人们为激励工人真实报价、提高组团效率等,提出了很多针对性不同的组团方案,但他们往往忽略了工人的理性(最大化个人收益)、任务难度及工人对任务的适应度,除此之外,网络中的个体不一定都愿意合作,甚至还有恶意工人恶意加入团队破坏系统。因此,本文引入了任务难度及自估适应度的概念,首先提出了一个社会网络中基于自估适应度及协商的众包组团机制(FNTF,Fitness and Negotiation based Team Formation)。然而在现实网络中存在恶意攻击,因此,本文又引入了任务适应度,提出了基于任务适应度及协商的可信众包组团机制(TFNTF,Trusted Fitness and Negotiation based Team Formation)。TFNTF利用网络在组团合作过程中的动态变化,通过在协商组团过程中引入任务适应度更新、基于协商的可信工人选择、奖惩等机制,在协商时有效估计对方任务适应度,最大限度隔离恶意工人,促进普通工人之间团队的形成和合作关系的建立。本文通过对比实验证明,当任务对工人适应度有需求时,FNTF和TFNTF都能够有效提高社会收益及任务执行成功率。同时,当恶意攻击存在时,TFNTF能够有效抵御五种攻击模型的攻击,提高社会收益,保证相近或更高的组团效率以及更高的任务执行成功率,减少因任务失败造成的社会损失。