视频人体侦测系统算法与软件研究

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随着经济的飞速发展,人们的生活水平不断提高,安全防范意识不断增强。近年来逐渐出现了视频监控系统,视频监控系统以其直观性、实时性、可靠性等优点,在安防领域受到了高度的重视。本文主要研究基于DSP的视频人体侦测系统的算法与软件实现。系统包括四个模块:人体识别模块、图像压缩模块、文件管理模块、以及人机接口模块。在分析实时监控系统图像序列特性的基础上,完成了快速高效的运动人体检测算法设计;在研究和分析常用目标描述方法的基础上,建立了可靠的人体特征描述体系;通过对大量特定场景下运动人体特征的分析,归纳出运动人体特有的特征参量函数关系式,建立了运动人体识别的数学模型;设计了高效可靠的重点区域设防算法以及运动人体跟踪算法;利用图像压缩编码技术,实现了现场图像的JPEG压缩编码;针对NAND Flash存储器的特性,设计并实现了基于NAND Flash的文件管理系统;利用键盘和显示器,设计并实现了方便、实用的人机接口模块。在CCS编译环境下,利用C语言及汇编语言编程实现了所有算法及模块,并对软件进行了优化,最大程度的提高了程序的运行效率,完成了高效可靠的系统软件设计。在多种情况下对系统进行了测试,实验测试表明:基于DSP的视频人体侦测系统能够快速准确的识别入侵者,并在异常情况下进行报警,对于非人因素造成的影响具有较强的抗干扰能力;系统所有模块具有高效性和实用性。实验系统运行稳定、可靠。
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