智能交通系统(Intelligent Transportation System, ITS)是当今交通运输领域的研究和应用热点。ITS是融合图像处理、计算机技术、人工智能等多学科先进技术而建立起的一种实时、准确、高效的综合的运输和管理系统。在信息处理方面优势明显,未来的发展潜力巨大。本课题研究在借鉴国内外相关研究成果的基础上,以图像处理为技术依据,以基于视频检测为基础,构建了现代城市交通路口的红绿灯控制系统。在视频检测部分,介绍了常用的视频检测算法,并且根据实际的使用环境,特别是对于城市交通中的阴影问题,在背景自适应更新的基础上,构建了阴影模型并对算法进行了优化,增强了视频检测的精度,为控制系统提供了更为有效的参数。在控制系统部分,介绍了交通流的有关概念和主要的性能指标,建立了世界坐标系和图像坐标系之间的联系,使用模糊控制器对交通信号灯进行控制。最后,本课题对基于视频检测的智能交通控制系统的进行了设计。在硬件上,采用CCD(Charge-coupled Device)摄像头作为系统的视频采集,Philips的视频输入处理芯片SAA7111作为图像分析处理器。文中分别讨论了各硬件组成部分的功能。在软件上,利用Visual C++和OpenCV编写程序,基本实现了视频图像的预处理,车辆数目的检测以及红绿灯的智能控制。