随着科学技术的发展和人们生活水平的提高,围产期胎儿心电实时监护受到越来越广泛的重视。通过对FECG波形变化的分析,结合临床观察,可及时了解胎儿生长发育状况。于是获取清晰的FECG是非常必要的。由于胎儿心电信号本身非常微弱,加上各种噪声和干扰的影响,提取FECG成了信号处理学界的一大难题。近几年来,国际上许多专家学者开始尝试采用ICA技术来解决这一问题。本课题的研究内容主要包括基于ICA的非入侵式胎儿心电信号提取方法的研究和实时提取胎儿心电信号系统的DSP实现两部分。本文首先详细介绍了ICA的线性模型、基本原理及其相关的知识,并给出基于负熵的快速不动点迭代算法的详细推导过程。然后针对传统ICA算法在提取FECG中的不足,提出了一种新的非入侵式FECG提取方法,先用FIR高通滤波器对观测的孕妇腹部信号做预处理,降低信号之间的非线性相关性,再用传统的基于负熵极大的FastICA算法提取FECG。相关仿真实验说明用本课题方法提取出的FECG比直接用传统的ICA方法提取出的FECG噪声小、分离效果明显改善。课题中实验平台是以TI公司的浮点DSP芯片TMS320VC33为核心处理器的实时孕妇腹部信号采集和胎儿心电信号提取系统。通过嵌入式软件编程实现了孕妇腹部信号的实时分离和传输,并且获得了与仿真结果相当的分离效果。