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现有的多数盲源分离(BSS,Blind Source Separation)算法都是假设混合系统是时不变的,然而在实际的通信系统中混合系统常常是时变的......
针对石化动设备故障诊断过程中信号特征提取的难点，提出利用独立分量分析技术对多源振动混合信号进行分离降噪和特征提取。介绍了独......
独立分量分析(ICA)模型中,有关独立性的假设对模型的可识别性至关重要,然而在实际应用中信号源之间往往有某种程度的联系。孕妇腹......
在盲源分离和独立成分分析中，峭度是衡量随机信号非高斯性的常用对比准则，通过不同类型的算法对其进行优化，找到非高斯性极大值点，即实......
采用独立分量分析的方法进行了柴油机缸盖振动信号分离的研究.建立了基于Fixed-pointICA算法的4135船用柴油机缸盖振动信号分析模......
介绍了一种全新的功能核磁共振数据（fMRI）分析方法即核独立成分分析方法,它是核方法与典型相关分析方法的综合运用。将Bach和Jordan......
探讨呼吸波形的检测方法,针对现有方法的不足,提出了从肌电提取呼吸信号的检测方法—肌电频谱法。该方法首先利用FastICA算法消除......
高光谱图像的波段数很多,独立成分分析能利用相对主成分分析更高的统计分量,不但可以获得去相关的效果,而且可以得到相互独立的结......
随着科学技术的发展和人们生活水平的提高,围产期胎儿心电实时监护受到越来越广泛的重视。通过对FECG波形变化的分析,结合临床观察......
