肝癌合并微血管癌栓的生物学与血清学特征分析

来源 :宁夏医科大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:rinimalebi
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目的:通过对肝细胞癌患者的一般临床资料、肿瘤特征、血清炎性指标、凝血及肝功能等血清指标进行分析,预测术前肝细胞癌微血管癌栓分级的独立危险因素,从而指导治疗方案的选择和评估肝细胞癌患者的预后。方法:回顾性分析2016年1月—2020年12月期间就诊于宁夏医科大学总医院接受手术治疗并且符合本研究的158例肝细胞癌患者的相关资料。包括患者一般资料(性别、年龄、肝功能Child-Pugh评分、体重指数(BMI)、乙肝病史);肿瘤特征(肿瘤直径、肿瘤数目、肿瘤包膜完整性、肿瘤分化程度、肿瘤巴塞罗那分期(BCLC分期)、甲胎蛋白(AFP));血清炎性指标(中性粒细胞-淋巴细胞比率(NLR)、血小板-淋巴细胞比率(PLR)、天冬氨酸转氨酶-血小板计数比率(APRI)、碱性磷酸酶-淋巴细胞比率(ALR)、淋巴细胞-单核细胞比率(LMR)、γ-谷氨酰转肽酶-血小板比率(GPR)、白细胞计数(WBC)、中性粒细胞计数(NEUT)、淋巴细胞计数、单核细胞计数(MXD))。凝血及肝功能等血清指标(D-二聚体、凝血酶原时间(PT)、天冬氨酸转氨酶(AST)、丙氨酸转氨酶(ALT)、白蛋白、碱性磷酸酶(ALP)、γ-谷氨酰转肽酶(GGT)、总胆红素、红细胞计数(RBC)、红细胞体积分布宽度(RDW)、血小板计数(PLT)、肝纤维化指数FIB-4(年龄*AST/血小板计数*ALT平方根))。根据患者术后病理活检结果将MVI分为M0(无癌栓组)、M1(低危组)、M2(高危组)三组,对各组患者的相关资料先进行单因素分析,再将P<0.1的资料纳入多因素回归分析中作为自变量,构建有序多分类Logistic回归模型,最后用ROC曲线评价Logistic回归模型的诊断效能。统计分析结果以P<0.05认为差异有统计学意义,最终确定微血管癌栓分级的独立危险因素。结果:共收集符合纳入和排除标准的158例患者的临床资料,男性患者113例(71.52%),女性患者45例(28.48%)。其中,M0组85例(53.80%),M1组58例(36.71),M2组15例(9.49%)。对患者的一般资料、肿瘤特征、血清炎性指标、凝血及肝功能等血清指标进行统计学分析,结果表明各组间肿瘤直径、肿瘤包膜完整性、AFP、肿瘤BCLC分期、NEUT、WBC、GGT的差异具有统计学意义(P<0.05)。以肿瘤直径、肿瘤包膜完整性、AFP、肿瘤BCLC分期、年龄、NEUT、WBC、NLR、GGT等为自变量(P<0.1),进行有序多分类logistic回归分析,结果显示肿瘤包膜完整性、肿瘤巴塞罗那分期、肿瘤直径、患者年龄、NLR及GGT为MVI分级的独立危险因素。进一步ROC曲线分析表明当肿瘤直径>8.5cm、GGT>54.2U/L、NLR>1.675时,预测MVI分级为M2级具有良好的可靠性。结论:肝细胞癌患者的肿瘤包膜完整性、肿瘤BCLC分期、肿瘤直径、患者年龄、NLR及GGT是MVI分级的独立危险因素。当肿瘤直径、GGT及NLR的临界值分别达到8.5cm、54.2U/L及1.675时,预测MVI分级为M2级具有良好的可靠性。
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